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Dispositivos IoT para la visibilidad de la cadena de frío
Implementa estudios de mapeo térmico precisos
Maximiza la Eficiencia en la Cadena de Frío con el Potente Software de Logtag
¿Necesita asegurarse de que sus productos se mantengan a la temperatura adecuada?
En el mundo de la cadena de frío y el almacenamiento de productos sensibles, los estudios de mapeo térmico son indispensables para garantizar que todas las áreas de un espacio de almacenamiento se mantengan las condiciones óptimas para la preservación de la calidad del producto.
Los dataloggers de Logtag, son herramientas esenciales en este proceso, proporcionando la precisión y confiabilidad necesarias para cumplir con las normativas y estándares internacionales, incluidas las directrices de la OMS
El software LogTag Analyzer 3.2.5 es una herramienta gratuita y poderosa. Está diseñado para ser fácil de usar y proporcionar una plataforma sólida para configurar, descargar y visualizar datos desde cualquier registrador de datos de LogTag.
Mediciones precisas y confiables
Utiliza tecnología de sensores avanzada para garantizar lecturas precisas, lo que le permite monitorear las condiciones ambientales con confianza
Calidad del producto
Está fabricado con una artesanía excepcional y cumple con estrictos estándares de calidad. El dispositivo se somete a rigurosas pruebas y medidas de control de calidad para garantizar su durabilidad y rendimiento.
Industrias aplicables
Dataloggers de Global Sensors son esenciales en salud, farmacia, alimentos, investigación, logística, y arte, asegurando monitorización precisa.
Dataloggers Recomendados para Mapeo Térmico
Preguntas comunes
¿Qué es un datalogger?
Un datalogger es un dispositivo electrónico que se utiliza para registrar datos a lo largo del tiempo. Estos datos pueden ser de diversa índole, como temperatura, humedad, presión, voltaje, etc. Los dataloggers se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la investigación científica, la industria, la agricultura y la medicina.
¿Por qué es importante tener un datalogger preciso y confiable?
La precisión y la confiabilidad son fundamentales en un datalogger por las siguientes razones:
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Precisión: Los datos registrados por un datalogger preciso deben ser exactos y confiables para que puedan ser utilizados para tomar decisiones importantes. Si los datos son inexactos, pueden llevar a conclusiones erróneas y a la toma de decisiones incorrectas.
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Confiabilidad: Un datalogger confiable debe poder funcionar correctamente en condiciones ambientales difíciles y durante largos períodos de tiempo. Si un datalogger falla, puede provocar la pérdida de datos valiosos.
¿Cuáles son las consecuencias de usar un datalogger impreciso o no confiable?
Las consecuencias de usar un datalogger impreciso o no confiable pueden ser graves, e incluyen:
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Toma de decisiones incorrectas: Los datos inexactos pueden llevar a la toma de decisiones incorrectas, lo que puede tener un impacto negativo en la productividad, la eficiencia y la seguridad.
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Pérdida de datos: Un datalogger que no es confiable puede fallar y provocar la pérdida de datos valiosos. Esto puede ser un problema importante, especialmente si los datos son irremplazables.
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Costos adicionales: El uso de un datalogger impreciso o no confiable puede generar costos adicionales, como la necesidad de repetir mediciones o de comprar un nuevo datalogger.
¿Cómo elegir un datalogger preciso y confiable?
Al elegir un datalogger, es importante considerar los siguientes factores:
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Precisión: La precisión del datalogger debe ser adecuada para la aplicación en cuestión.
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Rango de medición: El datalogger debe ser capaz de medir el rango de valores que se espera encontrar.
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Capacidad de memoria: El datalogger debe tener suficiente memoria para almacenar la cantidad de datos que se espera registrar.
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Duración de la batería: La duración de la batería del datalogger debe ser suficiente para el período de tiempo durante el cual se registrarán los datos.
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Costo: El costo del datalogger debe ser acorde con el presupuesto disponible.
¿Cómo se utiliza un datalogger?
El uso de un datalogger varía según el modelo específico. Sin embargo, en general, los pasos a seguir son los siguientes:
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Configurar el datalogger con los parámetros de medición deseados.
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Conectar el datalogger a los sensores que se utilizarán para registrar los datos.
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Iniciar la medición.
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Descargar los datos del datalogger a una computadora.
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Analizar los datos.
